HAVELSAN’ın MAIN çözümü aday seçiminde yapay zekâ desteği sunuyor

HAVELSAN’ın insan kaynakları süreçleri için geliştirdiği MAIN İşe Alım Yapay Zekâ Modülü, aday başvurularının incelenmesinden mülakat sonuçlarının raporlanmasına kadar çeşitli aşamalarda kullanılmaya başlandı. Şanlıurfa’da düzenlenen TEKNOFEST Güneydoğu kapsamında Yetenek Kapsülü’nde gençlerin deneyimine sunulan sistem, geniş katılımlı bir mülakat simülasyonuyla tanıtıldı.

Başvuru süreçlerine dijital destek

Artan başvuru sayısının daha etkin yönetilmesi ve insan kaynakları ekiplerinin operasyonel yükünün azaltılması amacıyla geliştirilen çözüm, HAVELSAN’ın kurum içindeki teknoloji birikimiyle oluşturuldu. İnsan Kaynakları Direktörlüğü ile Dijital Dönüşüm Direktörlüğünün ortak çalışması sonucunda hazırlanan modül, kapalı devre mimarisi sayesinde verilerin güvenliğini gözetirken işe alım adımlarının daha hızlı yürütülmesine katkı sağlıyor.

MAIN İşe Alım Yapay Zekâ Modülü, özgeçmişleri ayrıntılı biçimde inceleyebiliyor, adayların yetkinliklerini ilgili iş ilanındaki koşullarla karşılaştırabiliyor ve pozisyona uygun mülakat ya da vaka soruları hazırlayabiliyor. Adayların verdiği yanıtların değerlendirilmesi ve sonuçların raporlanması da sistemin sunduğu işlevler arasında yer alıyor. İnsan kaynakları ekiplerinin nihai değerlendirme ve işe alım kararları ise modülün sağladığı analizlerden yararlanılarak veriliyor.

Şanlıurfa’da mülakat simülasyonu

Modülün mülakat kabiliyetleri, “Milli Yetkinlik Hamlesi” projesi çerçevesinde Şanlıurfa’da gerçekleştirilen TEKNOFEST etkinliğinde ziyaretçilere gösterildi. Etkinlik alanındaki Yetenek Kapsülü’ne gelen öğrenciler ve genç yetenekler, yapay zekâ avatarının yönlendirmesiyle birebir mülakat simülasyonuna katıldı.

Simülasyon içeriği, katılımcının eğitim durumu ile ilgi gösterdiği pozisyona göre belirlendi. Görüşme sırasında adaylara kişisel ve teknik yetkinliklerini ölçmeye yönelik sorular yöneltildi. Yaklaşık beş dakika süren uygulamanın sonunda sistem, katılımcının performansına ilişkin anlık geri bildirim sundu.

Geri bildirimlerde adayların öne çıkan yönleri ile gelişime açık alanlarına ilişkin değerlendirmeler paylaşıldı. Böylece gençlerin gerçek bir görüşme öncesinde dijital ortamda ön prova yapması sağlandı. HAVELSAN, uygulama aracılığıyla geliştirdiği yapay zekâ teknolojilerini gençlerle buluşturmayı ve adayların dijital mülakat süreçleri konusundaki farkındalığını artırmayı amaçlıyor.

İnsan kaynakları kararlarına katkı

MAIN İşe Alım Yapay Zekâ Modülü’ne ilişkin bilgi veren HAVELSAN İnsan Kaynakları Direktörü Oğuzhan Coşkunyürek, “Biz özellikle burada TEKNOFEST’e gelen genç arkadaşlarımıza, üniversite öğrencilerimize yapay zeka ile bir mülakat deneyimi yaşatmayı hedeflemiştik. Burada HAVELSAN’ımızın ürünü olan MAIN ürününün işe alım versiyonuyla öğrencilerimize bir mülakat deneyimi yaşatıyoruz. Bu aynı zamanda bizim gibi insan kaynakları profesyonellerinin yüzlerce başvuru arasından daha kısa listeleri oluşturmasına, gerçekten ihtiyaç olan yetkinlikteki arkadaşların ön elemesine, kısa liste hazırlamamıza da katkı sağlamış oluyor” dedi.

Coşkunyürek, “Öncelikle adayımız kendisini tanıtıyor ve hangi alanda eğitim gördüğü, hangi yetkinliklere sahip olduğu ve hangi pozisyonlara talip olduğu gibi bilgileri arkadaşlarımız alıyor ve o ilgi duyduğu pozisyona yönelik sorular MAIN İşe Alım Yapay Zekâ Modülü tarafından yöneltiliyor. Sorulara cevaplar veriliyor. Burada biraz daha kısaltılmış bir mülakat deneyimi var, 5 dakika sürüyor. Bu 5 dakika içerisinde aldığımız cevaplarla da yapay zekâ bir yorum yaparak kendisi bir geri bildirimde bulunuyor. ’Güçlü yönleriniz şunlar, şu alanlarda kendinizi daha iyi geliştirmeniz gerekiyor’ gibi geri bildirimle adaylarımız da birebir mülakatlar öncesinde bir ön deneme yapmış oluyorlar. Onlar da çok memnun kalıyorlar bu durumdan. MAIN İşe Alım Yapay Zeka Modülü HAVELSAN’ın bir ürünü ve bunun alt kırılımında da biz işe alım modülünü burada deneyimletiyoruz. Bunların hepsinde biz yapay zekayı kullanıyoruz. Daha sonrasında kısa listemizi oluşturup birebir mülakat deneyimiyle tekrar adaylarımızı değerlendirip uygunsa pozisyonumuzda değerlendiriyoruz. Deneyimimizi artırdıkça yapay zeka da öğreniyor, kendini o da geliştiriyor. Bu anlamda daha sonrasında birebir mülakatta da biz buradaki kontrolleri sağlamış oluyoruz ve ona göre yapay zekayı tekrar eğitiyor bizim teknik yönetici arkadaşlarımız. Daha sonrasında zaten bir kurul mülakatı da oluyor. Bir sonraki aşamada onlar da denenmiş oluyor. Yani yapay zekânın asıl bize sağlamış olduğu kolaylık, yüzlerce başvuru arasından daha az adayı gösteren bir kısa listeyi oluşturmamıza katkı sağlaması. Bizlere de karar desteği anlamında bir katkısı oluyor” diye konuştu.

Haber kaynağı: İhlas Haber Ajansı